黄晓勋的演讲拉开了会议的序幕。他并未赘述技术细节，而是以一种战略家的视角，描绘了AI算力作为新时代“石油”和“电力”的全球博弈图景。他指出，各国对尖端芯片制造设备的争夺已趋白热化，算力中心的地理分布正深刻影响着地缘政治格局。他的语调平静，但每个字都重若千钧，暗示着未来国家竞争力的分野将直接取决于“有多少块顶级GPU在为你运转”。
演讲在一片凝重而有所共鸣的寂静中结束。掌声稀疏但有力，与会者们都明白，这不仅仅是商业预测，更是生存法则的提前宣告。
主持人再次上台，语调平稳地推进议程：“感谢黄先生的宏观洞察。接下来，我们进入今天会议的第一主题：《全球AI算力基础设施的再平衡：机遇与挑战》。我们首先邀请 阿尔忒弥斯资本（Artemis Capital） 的创始管理合伙人，伊丽莎白·陈（Elizabeth Chen）女士，从资本的角度分享她的观察。”
一位身着利落白色套装的亚裔女性步履从容地走上讲台。她看起来四十岁左右，目光锐利，气质冷峻。没有寒暄，她直接切入主题，声音清晰而富有穿透力：
“诸位，资本是现实最敏锐的温度计。过去十年，尤其是最近三年，全球风险资本（VC）和私募股权（PE）对AI领域的投入，已经不能用‘热潮’来形容，而是‘重塑地壳运动’。”她背后的屏幕同步出现陡峭上升的曲线图。
“但今天，我想指出一个残酷而清晰的趋势：资本正在抛弃‘高学历’幻觉。”她的话像一把冰锥，刺破了某种温情脉脉的面纱。
“我们阿尔忒弥斯在过去一年评估了超过三千个AI相关项目。我们发现，决定一个项目成败、估值高低的关键因素，已经越来越与创始人团队的常春藤学历、顶会论文数量无关。”她顿了顿，目光扫过台下众多不乏顶尖学府背景的听众，“资本只认一样东西——可验证的、可扩展的‘有效算力产出’（Effective Compute Output, ECO）。”
“一个人，哪怕是诺贝尔奖得主，他大脑的峰值算力、持续输出稳定性、能耗比，与一台搭载了最新H系列芯片的服务器相比，孰优孰劣？”她抛出一个尖锐的问题，却并不等待答案，“答案是显而易见的。人类的大脑是精妙的、创造性的，但在处理海量数据、进行超高复杂度并行计算方面，它早已被硅基芯片甩在身后。高学历，曾经是智力和潜力的信号，现在，它更多代表着‘昂贵的、有情感波动的、会疲劳的生物计算单元’。”
台下响起一阵轻微的骚动，夹杂着些微的吸气声和不满的低语。伊丽莎白·陈不为所动，继续抛出更冷酷的论断：
“因此，我们的投资逻辑发生了根本性转变。我们不再问‘你的团队有多少博士’，而是问‘你拥有或能调用多少PetaFLOPS的可持续算力’、‘你的算法能在给定算力下将任务效率提升多少百分比’。下一个十年，甚至五年，衡量一家科技公司核心价值的，将不再是它的专利数量或人才密度，而是——它实际控制的有效算力规模与质量。哪个公司仓库里的算力芯片多，哪个公司的股价就将获得最坚实的支撑。算力，就是新的硬通货。”
她的话为第一个主题定下了冰冷而现实的基调：在资本眼中，人类智能的“软实力”正在被AI的“硬算力”重新定价和边缘化。
短暂的茶歇后，黄晓勋再次被邀请上台，就“机遇与挑战”做进一步阐述。他接过伊丽莎白·陈的话题，将其推向更具体的产业层面：
“伊丽莎白的观点我非常赞同。资本流向算力，这是市场的选择。而英伟德，正在将这种选择推向极致。”他的话语带着一种沉静的自信，“我可以在此提前透露一些非敏感信息：我们的3纳米制程GPU已经全面成熟并扩大产能。而更重要的，面向下一代AI模型的 0.5纳米制程技术，已经成功进入第二轮原型测试阶段。如果一切顺利，量产时间表会比外界预期的更早。”
台下泛起一阵难以抑制的波澜。0.5纳米！这几乎是物理极限的逼近，意味着单位面积晶体管数量将再次呈指数级增长，功耗比将优化到前所未有的程度。
“这意味着什么？”黄晓勋自问自答，“意味着AI模型可以更大、更复杂、更‘智能’，同时训练和推理成本可能大幅下降。AI在各领域取代人类重复性、甚至部分创造性脑力劳动的过程，将急剧加速。 高学历作为创造财富和维持社会地位的核心凭证，正在成为历史。未来的社会分工，将严格以‘是否能有效协同、管理或创造性地利用AI算力’来划分。”
他的话比伊丽莎白·陈更甚，不仅预言了资本的流向，更预言了一个基于“人机协作效能”的新型社会分层。
两位巨擘的发言，将“机遇与挑战”这一主题渲染得无比清晰，也无比沉重：机遇属于掌握算力者和能驾驭算力者；挑战则砸向了所有依赖传统智力资本路径的个人和机构。
紧接着上台的，是一位头发银白、风度翩翩的老者，地球财富资本（Terran Wealth Capital）的创始人，唐·斯塔夫斯（Don Stavros）先生。他的风格与前两位截然不同，带着一种老派银行家的儒雅，但话语内容却更加激进。
“女士们，先生们，黄先生和陈女士描绘了算力决定论的未来图景。我想在此基础上，谈一谈这种技术性变迁将如何重塑财富的分配，并提出一个可能的、更积极的终极愿景。”他缓缓说道。
“我认为，AI驱动的生产力爆炸，将把人类社会推向一个新的财富分配阶段，大致可分为三步。”他身后的屏幕出现了三个简洁的图表。
“第一阶段，我们正在经历：80%的财富掌握在20%的人手中。 这20%的人，是算力所有者、核心算法掌控者、以及能高效利用AI的顶级人才。帕累托法则依然有效，但被技术放大。”
“第二阶段，即将到来：98%的财富将集中在2%的人手中。 随着AI自主性增强，对普通高技能劳动力的替代完成，财富将以更快的速度向掌握最关键生产资料（算力、数据、能源）的极少数寡头集中。社会不平等将达到史无前例的水平。”
台下一片寂静，这个预测过于直白，甚至有些骇人。
“但是，”斯塔夫斯话锋一转，眼中闪过一丝理想主义的光芒，“这也将催生 第三阶段 的到来。当不平等达到极限，社会张力无以复加时，技术本身将提供解决方案——那就是成熟的区块链技术，结合全民基本收入（UBI）和去中心化自治组织（DAO）理念，催生出全新的、去中心化的资源分配与货币制度。”
“想象一下，”他声音微微提高，“一个所有生产和分配记录完全透明、不可篡改的区块链系统。一个由全球公民通过加密身份参与投票，决定关键资源分配（而非由少数人或算法决定）的DAO治理模型。AI负责高效、公平地执行这些共识决策。到那时，旧有的、基于垄断和特权的权力结构将被彻底粉碎。财富和资源，将根据全球公民的共识‘按需’分配，AI则是确保分配过程高效、无偏的执行者。”
他总结道：“因此，机遇在于，我们必须同步推动AI算力与区块链治理技术的发展。只有算力足够强大、足够普及，才能支撑全球级的透明治理；也只有公正的分配制度，才能避免算力带来的财富集中最终毁灭文明。这是通往一个真正公平、公正社会的唯一技术路径。”
斯塔夫斯的描绘像是一剂猛药，混合了最黑暗的预言和最光明的理想，让会场陷入了复杂的沉思。有人皱眉，有人颔首，更多人露出思索的神情。
就在这时，我面前控制台上的小屏幕亮起，提示可以发送文字参与讨论。我深吸一口气，手指在虚拟键盘上快速敲击。既然来到了这里，听到了这些，我不能只做一个沉默的记录者。
我的文字出现在会场侧方的大屏幕上，与其他几位与会者的简短提问或评论并列：
“发言者242号（刘云深，云深科技）：赞同斯塔夫斯先生对技术潜力的展望。但需指出，区块链是工具，DAO是模式，其本身不具备‘粉碎权力’的必然性。历史上，任何技术都可能被既得利益者扭曲利用。真正的‘粉碎’，需要伴随全球性的、深刻的‘人类集体意识觉醒’——即对公平、透明、共生的价值观形成跨越文化、阶层的广泛共识。只有当这种共识成为强大的政治和社会力量，才能推动区块链和资源投票制度从技术架构，落实为不可逆的政治与法律现实。否则，它们可能沦为新的、更隐蔽的控制工具。”
我的发言不长，但直接指向了斯塔夫斯愿景中最脆弱的假设——技术的“自主解放性”。发送完毕，我能感觉到有几道目光从不同方向投来，其中包括贵宾席上黄晓勋似乎不经意的一瞥，以及台上斯塔夫斯先生略显深意的注视。
主持人适时地控制了讨论节奏，对第一阶段的发言做了简短总结，并宣布进入自助午餐时间，下午将开启第二个主题：“机器人与超级算力”。
人们纷纷起身，走向那些摆满美食的长桌。交谈声渐渐响起，比会议开始时多了许多。我坐在242号座位上，没有立刻起身。伊丽莎白·陈的冷酷、黄晓勋的笃定、斯塔夫斯的激进理想，还有我自己那番关于“集体觉醒”的补充，交织在脑海中。
“烛龙，”我低声通过骨传导耳机沟通，“记录所有发言，重点标记与我观点相关或形成对立的后续私下交流可能性。同时，分析斯塔夫斯提到的技术路径可行性，以及……‘人类集体意识觉醒’的观测学与社会动力学模型构建可能性。”
“指令已记录。分析进行中。建议：参与午餐交流，获取更多非正式信息维度。”烛龙冷静地回应。
我站起身，整理了一下衣襟，走向那片弥漫着食物香气与权力暗流的自助餐区。真正的交锋，或许现在才刚刚开始。