第19章

更新时间:2025-12-22 05:21:09

一、 新年新课题

1986年元旦的钟声还在耳边回响,陈钢已经坐在了信息中心的计算机前。屏幕上显示着刚统计完成的1985年全年生产数据,一组看似漂亮的数字背后,隐藏着让他夜不能寐的问题。

"产量突破三十五万吨,创历史新高;质量合格率96.8%,比去年提高2.3个百分点;成本降低5.7%,节约二百余万元......"李副厂长在年终总结会上宣读这些数据时,会场掌声雷动。但陈钢看到的却是另一组数字:

工序等待时间占总工时28.7%,意味着有近三成时间设备在空转;

能耗比行业先进水平高15.8%,每年多耗标准煤一万二千吨;

设备故障率4.3%,导致非计划停机损失达产能的6.5%;

最让他忧心的是那个新发现的问题:各工序自动化程度越高,系统之间的不协调越明显。就像五个手指,每个都很灵活,却握不成一个有力的拳头。

"我们的自动化是'岛屿式'的。"陈钢在技术骨干会议上用粉笔在黑板上画了几个孤立的圆圈,"转炉自动化、精炼自动化、连铸自动化,每个岛都建设得很好,但岛与岛之间还要靠摆渡——这个摆渡,就是我们的调度和衔接。"

王师傅深有同感:"就像昨天那炉钢,转炉提前8分钟炼好,LF炉还在处理上炉钢,钢水在包里等了十分钟,温度降了二十多度。要是LF炉能提前知道转炉进度,调整一下节奏,就不会有这样的浪费。"

"所以,新一年的重点要从单工序自动化转向全流程优化。"陈钢在黑板上画了一条串联的流水线,"我们要建立'一体化计划、协同控制、动态调整'的生产模式。"

会议决定成立系统优化攻关组,陈钢任组长,成员包括各工序技术骨干和年轻大学生。第一步,是对现有生产系统进行全面诊断。

二、 数据挖潜

诊断从数据开始。李卫国带领软件组开发了数据挖掘程序,对1985年全年的三十多万炉钢的生产数据进行分析。一周后,初步结果让所有人大吃一惊。

"最大的浪费在工序匹配上。"李卫国在分析会上展示了一组曲线,"这是去年四季度的数据:转炉出钢后平均等待LF炉的时间是18分钟,最长的达到45分钟;LF炉精炼后平均等待连铸的时间是12分钟。仅这两项等待,每吨钢就损失温度35-50℃,为此要多耗能加热,全年损失超过八十万元。"

更细致的分析揭示了问题根源。陈梅指着连铸机作业率曲线:"三台连铸机,1号机作业率92%,2号机85%,3号机只有78%。不是设备问题,是计划排产不合理——好干的钢种都排给1号机,难干的给3号机,导致负荷不均。"

年轻技术员小张发现了一个更隐蔽的问题:"各工序的检修时间不同步。转炉每月5日定修,LF炉每月10日,连铸机每月15日。一个月里,总有几天部分设备在检修,部分在满负荷生产,导致流程断点。"

面对这些问题,陈钢提出了"全流程优化"的解决思路:"我们要像编排交响乐一样组织生产,每个工序都是乐器,要按统一的乐谱演奏,还要有指挥来协调节奏。"

他们决定开发"一体化生产计划与执行系统",核心是三个模块:智能排产模块、实时调度模块、动态调整模块。

三、 智能排产

智能排产是第一个攻坚战。传统的生产计划是"瀑布式"的:计划科排定月计划、周计划,生产科分解为日计划,调度室安排班计划。这种模式僵化,无法适应生产现场的动态变化。

陈钢的思路是"拉动式"排产:以连铸机为中心,反向推导各工序的作业时间,实现无缝衔接。

"难点在于约束条件太多。"计划科长老刘列出关键约束:铁水供应要稳定,转炉冶炼要连续,LF炉精炼时间可变,连铸机拉速可调......还要考虑钢种转换时间、设备检修周期、能耗峰谷电价等因素。

李卫国带领团队建立了排产数学模型,目标函数是最小化全流程耗时和能耗,约束条件包括各工序的工艺要求、设备能力、时间窗口等。但在DJS-130上求解这样复杂的优化问题,计算量太大。

"我们能不能简化?"陈钢提出思路,"不要追求绝对最优,找到满意解就行。就像下棋,看不到二十步后的局面,看三五步也可以走得很好。"

他们采用了启发式算法:先保证连铸机连续浇注,再向前推LF炉处理时间,最后确定转炉出钢时间。关键在"时间缓冲"的设置——在工序间设置合理的时间窗口,既保证衔接,又留有余地。

第一版排产系统在1月20日上线试运行。系统接收订单信息后,5分钟内生成三套排产方案,分别侧重效率最高、成本最低、质量最优。计划员可以结合经验选择或调整。

效果立竿见影。第一个试行周,连铸机作业率提高至88%,工序等待时间减少40%,天然气单耗降低8%。老计划员们服气了:"这系统比我们凭经验排产强多了。"

四、 实时调度

智能排产解决了"计划"问题,但生产现场千变万化,需要实时调度来应对突发情况。这就是第二个攻坚战——开发实时调度系统。

实时调度的核心是数据采集和通讯。王建军带队升级了全厂数据采集网络,在关键节点增加了32个数据采集站,采集频率从每分钟一次提高到每十秒一次。数据通过新铺设的同轴电缆网络传输,速率达到9600bps,比原来的电话线路快20倍。

但有了数据,如何做出智能调度决策?陈钢提出了"事件驱动+规则库"的方案。系统实时监控全厂生产状态,当发生特定事件(如设备故障、质量异常、进度偏差)时,自动触发相应的调度规则。

规则库的建立凝聚了全厂调度人员的智慧。老调度员刘师傅贡献了他二十年的经验:"转炉出钢提前,要优先安排有加热功能的LF炉;连铸机断浇,要立即调整转炉节奏;峰电时段,尽量让能耗高的工序避峰......"

陈梅带领年轻技术员将这些经验量化、编码,形成了127条调度规则。每条规则都有明确的触发条件、优先级权重和执行动作。

2月15日,实时调度系统迎来第一次大考。下午2点,2号连铸机结晶器漏水,需要停机检修4小时。按照传统方式,这将导致全线停产,损失巨大。

系统在故障发生30秒内就监测到异常,立即启动应急调度:

- 首先,将正在2号机浇注的钢水转移到1号机(规则23:连铸机故障,启用备用机);

- 其次,调整LF炉生产顺序,优先处理适合1号机的钢种(规则45:设备故障,调整钢种序列);

- 同时,降低1号和3号连铸机拉速,延长浇注时间,为检修争取时间(规则67:产能不足,优化拉速);

调度员老刘在系统建议的基础上稍作调整,4小时的检修期内,生产没有中断,只是节奏放慢。故障处理完毕,系统立即恢复正常排产。

"这套系统,相当于给调度员配了一个超级助手。"老刘感叹,"它能同时监控全厂上百个数据点,做出最优判断,人脑做不到。"

五、 动态调整

实时调度解决了突发事件的应对,但生产的优化永无止境。陈钢将目光投向了更深层次的优化——基于实时数据的动态工艺参数调整。

"目前我们的工艺参数是固定的,比如LF炉精炼时间固定为30分钟。"陈钢在分析会上说,"但实际生产中,钢水条件每次都不一样。能不能根据实时情况动态调整参数,在保证质量的前提下,缩短处理时间?"

这个想法太大胆了。工艺参数是生产的"法律",随意调整可能引发质量事故。但陈钢有数据支持:他调出了去年LF炉的生产数据,发现精炼时间在25-40分钟之间波动,但终点成分合格的炉次,精炼时间与钢水初始条件有强相关性。

"如果初始硫含量低,精炼时间可以缩短;如果温度高,可以省去加热环节。"陈钢展示回归分析结果,"通过建立预测模型,可以提前5分钟判断精炼终点,平均每炉节约3-5分钟。"

他们在LF炉试点"自适应精炼模式"。系统根据钢水初始条件,实时计算最优精炼路径,动态调整加热功率、搅拌强度、渣料加入时机。操作工开始持怀疑态度,但试点一个月后,效果令人惊喜:精炼时间平均缩短12%,电耗降低15%,质量更加稳定。

轧钢车间也开展了类似优化。通过建立"轧制力-温度-变形"的数学模型,系统根据来料尺寸和温度,动态调整轧制规程,在保证尺寸精度的前提下,提高了轧制速度。

这些点上的优化,汇聚成全流程的效益。到3月底,全流程耗时比年初缩短18%,能耗降低12%,成本降低9.5%。更重要的是,生产系统具备了自我优化的能力。

六、 人的优化

技术优化到一定程度,必然会触及人的问题。陈钢很早就意识到,系统优化最终是人的优化。

最直接的冲击是岗位职责的变化。实时调度系统上线后,调度员从"救火队员"变成了"系统监督员"。老调度员刘师傅一度很不适应:"以前电话响个不停,感觉自己很重要。现在系统运行平稳,反而觉得没事干。"

陈钢及时调整了调度员的职责:从执行调度转向优化调度,从处理异常转向预防异常。调度员要分析系统运行数据,发现优化机会,完善调度规则。刘师傅带领调度班开发了"峰谷电价优化调度法",每月节约电费支出五万多元。

操作工的变化更大。轧钢车间的小张,以前是凭经验调整轧机参数,现在根据系统提示操作。开始他觉得"被机器指挥",但当他理解了系统背后的原理后,开始主动提出改进建议。他发现的"轧辊热凸度补偿算法",使板形合格率提高了2个百分点。

最大的变化发生在管理层。以前车间主任关心的是产量、质量、成本这些结果指标,现在他们开始关注过程指标——设备作业率、工序匹配度、参数命中率。因为这些过程指标直接决定了结果的好坏。

"管理重心的前移,是最大的进步。"李副厂长在月度例会上说,"以前我们是在下游救火,现在是在上游筑坝。这种转变的价值,不可估量。"

七、 优化无止境

4月10日,系统优化项目进行中期评估。数据显示,三个月来取得了显著成效:

- 全流程作业率从71.3%提高到85.6%

- 工序匹配度从68.5%提高到92.3%

- 吨钢能耗降低12.8%

- 直接经济效益达二百八十万元

但陈钢在报告中写下了新的问题清单:

"当前系统还存在以下优化空间:

1. 质量预测能力不足,未能实现质量风险预警

2. 能耗优化局限于单工序,缺乏全局能源优化

3. 设备维护与生产计划脱节,预防性维护不到位

4. 供应链协同尚未实现,原料库存偏高

5. ......"

在报告最后,他写道:"系统优化永无止境。我们完成了从自动化到智能化的第一次飞跃,但这只是开始。下一步,我们要向自适应、自学习、自优化的智慧制造系统迈进。"

4月20日,省冶金厅组织全省钢铁企业在红星厂召开现场会。陈钢在会上介绍了系统优化的经验和成果。他没有过多强调技术细节,而是分享了一个理念:

"优化的本质,不是让机器代替人,而是让人机各展所长;不是追求单个环节的最优,而是实现系统整体的最优;不是一次性的技术改造,而是持续改进的管理提升。"

会后,十几家钢厂的负责人围着陈钢取经。他们最关心的不是技术,而是如何推动这样的变革。

陈钢的答案很简单:"从数据开始,从问题着手,从小处起步,坚持不懈地改进。优化的道路没有终点,但每一步都让我们离目标更近。"

八、 新的征程

五一劳动节,厂里举办技术革新表彰大会。系统优化项目组荣获先进集体,陈钢代表团队领奖。站在主席台上,他望着台下熟悉的面孔,思绪万千。

四年前,他刚来红星厂时,这里还是一个设备陈旧、工艺落后、管理粗放的老厂。四年时间,他们实现了从数据记录到自动控制,从单机自动化到系统优化的跨越。

但更让他欣慰的是人的变化。王师傅从抵触计算机到主动学软件,陈梅从技术员成长为项目负责人,小张从普通操作工变成技术骨干......每一个人都在成长,整个团队在进步。

"优化没有完成时,只有进行时。"陈钢在获奖感言中说,"我们的目标,不仅是建设一个先进的钢铁厂,更是探索一条中国工业的现代化之路。这条路很长,但只要我们坚持改革、勇于创新、持续改进,就一定能到达目的地。"

表彰会结束后,陈钢回到信息中心。窗外,暮色渐浓,厂区的灯火次第亮起。在每一盏灯下,都有一个优化的故事在继续。

他打开笔记本,在新的一页上写下:

"1986年5月,系统优化初见成效。下一步重点:

1. 开发质量预测与预警系统

2. 建立能源管理中心

3. 实现设备全生命周期管理

4. 探索智能决策支持系统

5. ......"

路还很长,但方向明确。陈钢知道,在这个变革的时代,每一个优化都在推动中国钢铁工业向前迈进。而他们,有幸成为这个进程的参与者和见证者。

(第十九章完)